在游戏社区和连麦自习服务器中，活动的中心不是文字，而是语音频道。只盯着消息数，就会完全错过以 VC 为中心的社区的热度。本文讲解 VC 的分析方法。
只看文字数据会误判热度
每晚 10 个人聚在 VC 里聊上好几个小时，文字频道却几乎无人说话——这样的服务器并不少见。只按消息数判断，它们看起来像“冷清服务器”，实际热度反而很高。只有采集了 VC 使用数据，才能看到社区的真实面貌。
VC 分析应关注的指标
- 停留总时长：整个服务器用了多少时间的 VC。按周跟踪即可看出热度走势。
- 同时参与人数峰值：最多能聚到多少人？也可用于测量活动效果。
- 按频道的使用情况：闲聊 VC、游戏 VC、自习 VC，哪个在被使用？直接关系到频道结构的调整。
- 按成员的参与情况：谁是 VC 的常客？文字里安静、VC 里却是社区核心的人并不少见。
Discord 的自带功能几乎没有持续统计这些 VC 使用数据的手段。分析 VC 需要支持它的分析工具。
用 comcom analytics 分析 VC
comcom analytics 在文字消息和表情回应之外，也会自动统计语音频道的使用情况。只需安装机器人，就能在仪表盘中查看 VC 的使用状况。
💡文字和 VC 在同一个仪表盘中呈现，“文字安静但 VC 火热”这类社区实态一眼可见。免费即可开始。
以 VC 为中心的社区的运营改进
- 设立固定时段：如“每周五 21 点游戏局”，固定一个去 VC 就有人在的时间。
- 打通到文字的路径：把 VC 里聊得火热的话题沉淀到文字频道，没能参加的成员也能跟上，并促成下次参与。
- 用数据验证：对比举措前后的 VC 停留时长和参与人数，把精力集中在有效的举措上。